Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.train.sdca_shrink_l1

Применяет шаг сжатия регуляризации L1 к параметрам.

tf.compat.v1.train.sdca_shrink_l1(
    weights, l1, l2, name=None
)
Аргументы
weights Список объектов типа mutable float32, каждый элемент которого — вектор весов, связанных с группой признаков.
l1 Величина симметричной регуляризации L1.
l2 Величина симметричной регуляризации L2. Должно быть положительное число с плавающей точкой.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/sdca_shrink_l1

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API