Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.train.start_queue_runners

Запускает все исполнители очереди, собранные в графе. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.train.queue_runner.start_queue_runners

tf.compat.v1.train.start_queue_runners(
    sess=None, coord=None, daemon=True, start=True,
    collection=tf.GraphKeys.QUEUE_RUNNERS
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: для построения конвейеров ввода используйте модуль tf.data.

Это вспомогательный метод к add_queue_runner(). Он просто запускает потоки для всех исполнителей очереди, собранных в графе. Он возвращает список всех потоков.

Аргументы
sess Session для запуска операций очереди. По умолчанию используется сессия по умолчанию.
coord Необязательный Coordinator для координации запущенных потоков.
daemon Нужно ли помечать потоки как daemons, что означает, что они не блокируют выход программы.
start Установите в False для создания только потоков, не запуская их.
collection GraphKey, указывающий на коллекцию графа для получения исполнителей очереди. По умолчанию GraphKeys.QUEUE_RUNNERS.
Исключения
ValueError если sess равно None и нет сессии по умолчанию.
TypeError если sess не является объектом tf.compat.v1.Session.
Возвращаемое значение
Список потоков.
Исключения
RuntimeError Если вызывается с включенной жадной (eager) обработкой.
ValueError Если вызывается без зарегистрированной по умолчанию tf.compat.v1.Session.

Совместимость с Eager

Несовместимо с жадной (eager) обработкой. Для обработки данных в режиме eager используйте API tf.data.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/start_queue_runners

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API