tf.compat.v1.train.string_input_producer

Вывод строк (например, имён файлов) в очередь для входной обработки. (устарело)

tf.compat.v1.train.string_input_producer(
    string_tensor, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32,
    shared_name=None, name=None, cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`string_tensor`	1-мерный тензор строк со строками для производства.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `string_input_producer` производит каждую строку из `string_tensor` `num_epochs` раз перед генерацией ошибки `OutOfRange`. Если не указано, `string_input_producer` может циклически проходить через строки `string_tensor` неограниченное количество раз.
`shuffle`	Булево. Если True, строки случайным образом перемешиваются в рамках каждой эпохи.
`seed`	Целое число (необязательно). Зерно, используемое, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если установлено, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях. Все сессии, открытые для устройства, имеющего эту очередь, смогут получить к ней доступ через shared_name. Использование этого в распределённой среде означает, что каждое имя будет видно только одной из сессий, имеющей доступ к этой операции.
`name`	Имя для операций (необязательно).
`cancel_op`	Операция отмены для очереди (необязательно).

Возвращает
Очередь с выходными строками. A `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую `Graph` коллекцию `QUEUE_RUNNER`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если string_tensor является пустым списком Python. Во время выполнения произойдёт ошибка с утверждением, если string_tensor станет нулевым тензором.

Совместимость с Eager

Входные конвейеры на основе очередей не поддерживаются при включённом eager выполнении. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных при eager выполнении.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/string_input_producer