tf.compat.v1.train.update_checkpoint_state

Обновляет содержимое файла 'checkpoint'. (устарело)

tf.compat.v1.train.update_checkpoint_state(
    save_dir, model_checkpoint_path, all_model_checkpoint_paths=None,
    latest_filename=None, all_model_checkpoint_timestamps=None,
    last_preserved_timestamp=None
)

Это обновляет файл контрольной точки, содержащий протокол CheckpointState.

Аргументы
`save_dir`	Каталог, где была сохранена модель.
`model_checkpoint_path`	Файл контрольной точки.
`all_model_checkpoint_paths`	Список строк. Пути ко всем контрольным точкам, которые ещё не удалены, от старейшей к новейшей. Если это непустой список, последний элемент должен быть равен model_checkpoint_path. Эти пути также сохраняются в протоколе CheckpointState.
`latest_filename`	Необязательное имя файла контрольной точки. По умолчанию 'checkpoint'.
`all_model_checkpoint_timestamps`	Необязательный список временных меток (числа с плавающей точкой, секунды с эпохи), указывающих, когда были созданы контрольные точки в `all_model_checkpoint_paths`.
`last_preserved_timestamp`	Число с плавающей точкой, указывающее количество секунд с эпохи, когда была записана последняя сохранённая контрольная точка, например, из-за параметра `keep_checkpoint_every_n_hours`. (см. `tf.train.CheckpointManager` для реализации).

Исключения
`RuntimeError`	Если любые пути к контрольным точкам модели конфликтуют с файлом, содержащим CheckpointSate.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/update_checkpoint_state