Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.config.experimental_connect_to_host

Просмотреть исходный код на GitHub

Подключается к одному компьютеру для включения удалённого выполнения на нём.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.config.experimental_connect_to_host

tf.config.experimental_connect_to_host(
    remote_host=None, job_name='worker'
)

Сделает устройства на удалённом узле доступными для использования. Обратите внимание, что вызов этого более одного раза будет работать, но аннулирует все дескрипторы тензоров на старых удалённых устройствах.

Используя имя задачи по умолчанию worker, вы можете планировать операции для удалённого выполнения следующим образом:

# When eager execution is enabled, connect to the remote host.
tf.config.experimental_connect_to_host("exampleaddr.com:9876")

with ops.device("job:worker/replica:0/task:1/device:CPU:0"):
  # The following tensors should be resident on the remote device, and the op
  # will also execute remotely.
  x1 = array_ops.ones([2, 2])
  x2 = array_ops.ones([2, 2])
  y = math_ops.matmul(x1, x2)
Аргументы
remote_host один или список адресов удалённого сервера в формате "хост-порт".
job_name Имя задачи, под которым новый сервер будет доступен.
Исключения
ValueError если remote_host имеет значение None.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/config/experimental_connect_to_host

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API