Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.config.set_visible_devices

Устанавливает список видимых устройств.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.config.experimental.set_visible_devices

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.config.experimental.set_visible_devices, tf.compat.v1.config.set_visible_devices

tf.config.set_visible_devices(
    devices, device_type=None
)

Указывает, какие объекты PhysicalDevice видны для среды выполнения. TensorFlow будет выделять память и размещать операции только на видимых физических устройствах, так как в противном случае на них не будут создаваться LogicalDevice. По умолчанию все обнаруженные устройства помечаются как видимые.

Следующий пример демонстрирует отключение первой GPU на компьютере.

physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
try:
  # Disable first GPU
  tf.config.set_visible_devices(physical_devices[1:], 'GPU')
  logical_devices = tf.config.list_logical_devices('GPU')
  # Logical device was not created for first GPU
  assert len(logical_devices) == len(physical_devices) - 1
except:
  # Invalid device or cannot modify virtual devices once initialized.
  pass
Аргументы
devices Список PhysicalDevice для отображения
device_type (необязательно) Настройка только устройств, соответствующих этому типу устройств. Например, "CPU" или "GPU". Другие устройства останутся неизменёнными.
Исключения
ValueError Если проверка аргументов завершилась неудачно.
RuntimeError Среда выполнения уже инициализирована.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/config/set_visible_devices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API