tf.data.experimental.cardinality
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Возвращает мощность dataset, если она известна.
tf.data.experimental.cardinality(
dataset
)
Операция возвращает мощность dataset. Операция может вернуть tf.data.experimental.INFINITE_CARDINALITY, если dataset содержит бесконечное число элементов, или tf.data.experimental.UNKNOWN_CARDINALITY, если анализ не смог определить количество элементов в dataset (например, когда исход данных — файл).
dataset = tf.data.Dataset.range(42) print(tf.data.experimental.cardinality(dataset).numpy()) 42 dataset = dataset.repeat() cardinality = tf.data.experimental.cardinality(dataset) print((cardinality == tf.data.experimental.INFINITE_CARDINALITY).numpy()) True dataset = dataset.filter(lambda x: True) cardinality = tf.data.experimental.cardinality(dataset) print((cardinality == tf.data.experimental.UNKNOWN_CARDINALITY).numpy()) True
| Аргументы | |
|---|---|
dataset | tf.data.Dataset, для которого необходимо определить мощность. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Скалярное значение tf.int64 Tensor , представляющее мощность dataset. Если мощность бесконечна или неизвестна, операция возвращает именованную константу INFINITE_CARDINALITY и UNKNOWN_CARDINALITY соответственно. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/cardinality