Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.data.experimental.Counter

Просмотреть исходный код на GitHub

Создаёт Dataset, который считает от start с шагом step.

tf.data.experimental.Counter(
    start=0, step=1, dtype=tf.dtypes.int64
)

Например:

Dataset.count() == [0, 1, 2, ...)
Dataset.count(2) == [2, 3, ...)
Dataset.count(2, 5) == [2, 7, 12, ...)
Dataset.count(0, -1) == [0, -1, -2, ...)
Dataset.count(10, -1) == [10, 9, ...)
Аргументы
start (Необязательно.) Начальное значение счётчика. По умолчанию 0.
step (Необязательно.) Размер шага счётчика. По умолчанию 1.
dtype (Необязательно.) Тип данных элементов счётчика. По умолчанию tf.int64.
Возвращаемое значение
Объект Dataset со скалярными элементами типа dtype.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/Counter

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API