Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.data.experimental.enumerate_dataset

Просмотреть исходный код на GitHub

Преобразование, которое перечисляет элементы набора данных. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.enumerate_dataset

tf.data.experimental.enumerate_dataset(
    start=0
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте tf.data.Dataset.enumerate().

Она похожа на enumerate в Python. Например:

# NOTE: The following examples use `{ ... }` to represent the
# contents of a dataset.
a = { 1, 2, 3 }
b = { (7, 8), (9, 10) }

# The nested structure of the `datasets` argument determines the
# structure of elements in the resulting dataset.
a.apply(tf.data.experimental.enumerate_dataset(start=5))
=> { (5, 1), (6, 2), (7, 3) }
b.apply(tf.data.experimental.enumerate_dataset())
=> { (0, (7, 8)), (1, (9, 10)) }
Аргументы
start Скалярный tf.int64 tf.Tensor, представляющий начальное значение для перечисления.
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/enumerate_dataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API