Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.data.experimental.group_by_window

Просмотреть исходный код на GitHub

Преобразование, которое группирует окна элементов по ключу и уменьшает их.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.group_by_window

tf.data.experimental.group_by_window(
    key_func, reduce_func, window_size=None, window_size_func=None
)

Это преобразование сопоставляет каждый последующий элемент в наборе данных с ключом, используя key_func, и группирует элементы по ключу. Затем оно применяет reduce_func к не более чем window_size_func(key) элементам, соответствующим одному ключу. Все, кроме конечного окна для каждого ключа, будут содержать window_size_func(key) элементов; конечное окно может быть меньше.

Вы можете указать либо постоянное значение window_size, либо размер окна, определяемый ключом с помощью window_size_func.

Аргументы
key_func Функция, сопоставляющая вложенную структуру тензоров (с формами и типами, определенными self.output_shapes и self.output_types) со скалярным тензором tf.int64.
reduce_func Функция, сопоставляющая ключ и набор данных из не более чем window_size последовательных элементов, соответствующих данному ключу, с другим набором данных.
window_size Скалярный tf.int64 tf.Tensor, представляющий число последовательных элементов, соответствующих одному ключу, для объединения в одну партию, которая будет передана в reduce_func. Взаимоисключающее с window_size_func.
window_size_func Функция, сопоставляющая ключ со скалярным tf.int64 tf.Tensor, представляющим количество последовательных элементов, соответствующих одному ключу, для объединения в одну партию, которая будет передана в reduce_func. Взаимоисключающее с window_size.
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply.
Исключения
ValueError если ни один, ни оба из {window_size, window_size_func} не переданы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/group_by_window

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API