Строка, определяющая способ обработки входных конвейеров, зависящих от внешнего состояния. Возможные значения: 'ignore': внешнее состояние игнорируется. 'warn': внешнее состояние игнорируется, выводится предупреждение. 'fail': операция завершается с ошибкой при обнаружении внешнего состояния. По умолчанию установлено значение 'fail'.
Возвращает
SaveableObject для сохранения/восстановления состояния итератора с помощью Saver.
Возможные исключения
ValueError
Если итератор не поддерживает сохранение точки.
ValueError
Если external_state_policy не равно 'warn', 'ignore' или 'fail'.
Например:
with tf.Graph().as_default():
ds = tf.data.Dataset.range(10)
iterator = ds.make_initializable_iterator()
# Build the iterator SaveableObject.
saveable_obj = tf.data.experimental.make_saveable_from_iterator(iterator)
# Add the SaveableObject to the SAVEABLE_OBJECTS collection so
# it can be automatically saved using Saver.
tf.compat.v1.add_to_collection(tf.GraphKeys.SAVEABLE_OBJECTS, saveable_obj)
saver = tf.compat.v1.train.Saver()
while continue_training:
... Perform training ...
if should_save_checkpoint:
saver.save()
Примечание: При восстановлении итератора существующее состояние итератора полностью игнорируется. Это означает, что любые изменения, внесенные в граф Dataset, также будут отменены! Это включает новый граф Dataset, который вы можете создать во время проверки. Таким образом, во время выполнения проверки убедитесь, что инициализатор для входного конвейера проверки запускается после восстановления контрольной точки.
Примечание: Не все итераторы пока поддерживают сохранение контрольных точек. Попытка сохранить состояние недоступного итератора вызовет ошибку.
