tf.data.experimental.map_and_batch

Объединенная реализация map и batch. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch

tf.data.experimental.map_and_batch(
    map_func, batch_size, num_parallel_batches=None, drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Применяет map_func к batch_size последовательным элементам этого набора данных, а затем объединяет их в пакет. Функционально эквивалентно map и batch. Этот API временный и устарел, так как оптимизация входных конвейеров теперь автоматически объединяет последовательные map и batch операции.

Аргументы
`map_func`	Функция, отображающая вложенную структуру тензоров в другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество последовательных элементов этого набора данных, которые нужно объединить в один пакет.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество пакетов, которые нужно создать параллельно. С одной стороны, большие значения могут помочь смягчить эффект отстающих элементов. С другой стороны, большие значения могут увеличить конкуренцию, если ЦП недостаточно мощный.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.bool`, указывающее, нужно ли пропускать последний пакет в случае, если его размер меньше желаемого; по умолчанию меньший пакет не пропускается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int32`, представляющее количество элементов, которые нужно обрабатывать параллельно. Если не указано, будет обработано `batch_size * num_parallel_batches` элементов параллельно. Если используется значение `tf.data.experimental.AUTOTUNE`, то количество параллельных вызовов динамически устанавливается на основе доступного ЦП.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которая может быть передана в `tf.data.Dataset.apply`.

Исключения
`ValueError`	Если оба `num_parallel_batches` и `num_parallel_calls` указаны.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/map_and_batch