tf.data.experimental.parse_example_dataset
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразование, которое парсит Example протоколы в dict тензоров.
tf.data.experimental.parse_example_dataset(
features, num_parallel_calls=1, deterministic=None
)
Парсит несколько сериализованных Example протоколов, предоставленных в serialized. Мы называем serialized пачкой с batch_size количеством записей отдельных Example протоколов.
Данный оператор парсит сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи с Tensor, SparseTensor, и RaggedTensor объектами. features — это словарь, сопоставляющий ключи с VarLenFeature, RaggedFeature, SparseFeature, и FixedLenFeature объектами. Каждый VarLenFeature и SparseFeature сопоставляется с SparseTensor; каждый RaggedFeature сопоставляется с RaggedTensor; и каждый FixedLenFeature сопоставляется с Tensor. См. tf.io.parse_example для получения дополнительной информации о словарях характеристик.
| Аргументы | |
|---|---|
features | Словарь, сопоставляющий ключи функций с FixedLenFeature, VarLenFeature, RaggedFeature, и SparseFeature значениями. |
num_parallel_calls | (Необязательно.) Скалярное значение типа tf.int32 tf.Tensor, представляющее количество параллельных процессов парсинга. |
deterministic | (Необязательно.) Логическое значение, определяющее, следует ли пожертвовать детерминированностью ради производительности, позволив элементам производиться в произвольном порядке, если некоторые вызовы парсинга завершатся быстрее других. Если deterministic равно None, используется параметр набора данных tf.data.Options.experimental_deterministic (True по умолчанию), чтобы определить, следует ли производить элементы детерминированно. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Функция преобразования набора данных, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если аргумент features равен None. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset
