Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.data.experimental.sample_from_datasets

Просмотреть исходный код на GitHub

Выбирает элементы случайным образом из наборов данных в datasets.

tf.data.experimental.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) чисел с плавающей запятой, где weights[i] представляет собой вероятность, с которой элемент должен быть выбран из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, где каждый элемент является таким списком. По умолчанию используется равномерное распределение по datasets.
seed (Необязательно.) Скалярное значение типа tf.int64 , представляющее случайное семя, которое будет использоваться для создания распределения. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении.
Возвращаемое значение
Набор данных, в котором элементы из datasets перемешиваются случайным образом в соответствии с weights (если указано), иначе с равной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неправильный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и его длина не соответствует длине элементов datasets.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API