tf.data.experimental.StatsAggregator

Состоятельное ресурс, который агрегирует статистику из одного или нескольких итераторов.

tf.data.experimental.StatsAggregator()

Для записи статистики используйте одну из пользовательских функций преобразования, определенных в этом модуле, при определении вашего tf.data.Dataset. Вся статистика будет агрегирована StatsAggregator , связанной с конкретным итератором (см. ниже). Например, чтобы записать задержку создания каждого элемента при итерации по набору данных:

dataset = ...
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.latency_stats("total_bytes"))

Чтобы связать StatsAggregator с объектом tf.data.Dataset, используйте следующий шаблон:

aggregator = tf.data.experimental.StatsAggregator()
dataset = ...

# Apply `StatsOptions` to associate `dataset` with `aggregator`.
options = tf.data.Options()
options.experimental_stats.aggregator = aggregator
dataset = dataset.with_options(options)

Примечание: Этот интерфейс является экспериментальным и ожидается, что он изменится. В частности, ожидается добавление других реализаций StatsAggregator, которые предоставляют различные способы экспорта статистики, и добавление большего количества типов статистики.