Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.data.experimental.unique

Просмотреть исходный код на GitHub

Создаёт Dataset из другого Dataset, отбрасывая дубликаты.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.unique

tf.data.experimental.unique()

Используйте это преобразование для создания набора данных, содержащего по одному экземпляру каждого уникального элемента на входе. Например:

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 37, 2, 37, 2, 1])

# Using `unique()` will drop the duplicate elements.
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.unique())  # ==> { 1, 37, 2 }
Возвращает
Функцию преобразования Dataset набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/unique

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API