Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.distribute.InputOptions

Параметры запуска для experimental_distribute_dataset(s_from_function).

tf.distribute.InputOptions(
    experimental_prefetch_to_device=True
)

Это можно использовать для хранения некоторых параметров, специфичных для стратегии.

# Setup TPUStrategy
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='')
tf.config.experimental_connect_to_cluster(resolver)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(resolver)
strategy = tf.distribute.TPUStrategy(resolver)

dataset = tf.data.Dataset.range(16)
distributed_dataset_on_host = (
    strategy.experimental_distribute_dataset(
        dataset,
        tf.distribute.InputOptions(
            experimental_prefetch_to_device=False)))
Атрибуты
experimental_prefetch_to_device Булево. В настоящее время применяется только к TPUStrategy. По умолчанию True. Если True, элементы набора данных будут предварительно загружены в память устройства ускорителя. Если False, элементы набора данных предварительно загружаются в память устройства хоста. Должно быть False при использовании API TPUEmbedding.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/distribute/InputOptions

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API