tf.distribute.InputOptions
Параметры запуска для experimental_distribute_dataset(s_from_function).
tf.distribute.InputOptions(
experimental_prefetch_to_device=True
)
Это можно использовать для хранения некоторых параметров, специфичных для стратегии.
# Setup TPUStrategy
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='')
tf.config.experimental_connect_to_cluster(resolver)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(resolver)
strategy = tf.distribute.TPUStrategy(resolver)
dataset = tf.data.Dataset.range(16)
distributed_dataset_on_host = (
strategy.experimental_distribute_dataset(
dataset,
tf.distribute.InputOptions(
experimental_prefetch_to_device=False)))
| Атрибуты | |
|---|---|
experimental_prefetch_to_device | Булево. В настоящее время применяется только к TPUStrategy. По умолчанию True. Если True, элементы набора данных будут предварительно загружены в память устройства ускорителя. Если False, элементы набора данных предварительно загружаются в память устройства хоста. Должно быть False при использовании API TPUEmbedding. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/distribute/InputOptions