tf.dtypes.DType

Представляет тип элементов в Tensor.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.DType

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.DType, tf.compat.v1.dtypes.DType

tf.dtypes.DType()

Определены следующие объекты DType:

tf.float16: 16-битное полуточная точность с плавающей запятой.
tf.float32: 32-битная одинарная точность с плавающей запятой.
tf.float64: 64-битная двойная точность с плавающей запятой.
tf.bfloat16: 16-битная усечённая точность с плавающей запятой.
tf.complex64: 64-битный комплексный тип одинарной точности.
tf.complex128: 128-битный комплексный тип двойной точности.
tf.int8: 8-битный знаковый целочисленный тип.
tf.uint8: 8-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.uint16: 16-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.uint32: 32-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.uint64: 64-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.int16: 16-битный знаковый целочисленный тип.
tf.int32: 32-битный знаковый целочисленный тип.
tf.int64: 64-битный знаковый целочисленный тип.
tf.bool: Булевый тип.
tf.string: Строковый тип.
tf.qint8: Квантованный 8-битный знаковый целочисленный тип.
tf.quint8: Квантованный 8-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.qint16: Квантованный 16-битный знаковый целочисленный тип.
tf.quint16: Квантованный 16-битный беззнаковый целочисленный тип.
tf.qint32: Квантованный 32-битный знаковый целочисленный тип.
tf.resource: Указатель на изменяемый ресурс.
tf.variant: Значения произвольных типов.

Функция tf.as_dtype() преобразует типы NumPy и строковые имена типов в объект DType.

Атрибуты
`as_datatype_enum`	Возвращает значение перечисления `types_pb2.DataType` на основе этого типа данных.
`as_numpy_dtype`	Возвращает объект Python `type` на основе этого `DType`.
`base_dtype`	Возвращает нессылочный `DType` на основе этого `DType`.
`is_bool`	Возвращает, является ли этот тип данных булевым.
`is_complex`	Возвращает, является ли этот тип данных комплексным типом с плавающей запятой.
`is_floating`	Возвращает, является ли этот тип данных (неквантованным, вещественным) типом с плавающей запятой.
`is_integer`	Возвращает, является ли этот тип данных целочисленным (не квантованным).
`is_numpy_compatible`	Возвращает, имеет ли этот тип данных совместимый тип данных NumPy.
`is_quantized`	Возвращает, является ли этот тип данных квантованным.
`is_unsigned`	Возвращает, является ли этот тип беззнаковым. Нечисловые, неупорядоченные и квантованные типы не считаются беззнаковыми, и эта функция возвращает `False`.
`limits`	Возвращает пределы интенсивности, т.е. кортеж (мин, макс) типа данных. Аргументы: clip_negative: bool, необязательно Если True, обрезает отрицательный диапазон (т.е. возвращает 0 для минимальной интенсивности), даже если тип изображения допускает отрицательные значения. Возвращает min, max : кортеж Нижние и верхние пределы интенсивности.
`max`	Возвращает максимальное представимое значение в этом типе данных.
`min`	Возвращает минимальное представимое значение в этом типе данных.
`name`
`real_dtype`	Возвращает `DType`, соответствующий вещественной части этого `DType`.
`size`

Методы

`is_compatible_with`

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    other
)

Возвращает True, если тип данных other будет преобразован в этот тип данных.

Правила преобразования следующие:

DType(T)       .is_compatible_with(DType(T))        == True

Аргументы
`other`	Тип `DType` (или объект, который может быть преобразован в тип `DType`).

Возвращает
True, если тензор типа `other` `DType` будет неявно преобразован в этот тип `DType`.

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает True, если этот тип данных ссылается на тот же тип, что и other.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает True, если self != other.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/dtypes/DType