tf.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn

Построение supervised_input_receiver_fn для необработанных признаков и меток.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn

tf.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn(
    features, labels, default_batch_size=None
)

Эта функция оборачивает тензорные плацехолдеры в supervised_receiver_fn с ожиданием, что признаки и метки появятся точно так, как их ожидает модель_fn. Таким образом, признаки и метки могут быть словарями тензоров или сырыми тензорами.

Аргументы
`features`	словарь строк к `Tensor` или `Tensor`.
`labels`	словарь строк к `Tensor` или `Tensor`.
`default_batch_size`	количество ожидаемых примеров запроса на пакет. Оставьте без значения для переменного размера пакета (рекомендуется).

Возвращаемое значение
supervised_input_receiver_fn.

Исключения
`ValueError`	если у признаков и меток есть перекрывающиеся ключи.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/experimental/build_raw_supervised_input_receiver_fn