tf.estimator.export.ServingInputReceiver
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Тип возвращаемого значения для функции serving_input_receiver_fn.
tf.estimator.export.ServingInputReceiver(
features, receiver_tensors, receiver_tensors_alternatives=None
)
| Атрибуты | |
|---|---|
features | A Tensor, SparseTensor, или словарь строк или целых чисел к Tensor или SparseTensor, определяющий признаки, которые будут переданы модели. Примечание: если features не является словарем, он будет обернут в словарь с одной записью, используя «feature» в качестве ключа. Следовательно, модель должна принимать словарь признаков вида {'feature': tensor}. Вы можете использовать TensorServingInputReceiver, если хотите, чтобы тензор передавался как есть. |
receiver_tensors | A Tensor, SparseTensor, или словарь строк к Tensor или SparseTensor, определяющий узлы входа, где этот приемник ожидает стандартного питания. Обычно это единственный placeholder, ожидающий сериализованные tf.Example протоколы. |
receiver_tensors_alternatives | словарь строк к дополнительным группам тензоров приемника, каждый из которых может быть Tensor, SparseTensor, или словарем строк к Tensor или SparseTensor. Эти альтернативные тензоры приемника с именами генерируют дополнительные служебные подписи, которые могут быть использованы для подачи входов в разных точках подграфа приемника ввода. Типичное использование заключается в возможности подачи сырых признаков Tensorниже операции tf.parse_example(). Значение по умолчанию — None. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/export/ServingInputReceiver
