tf.estimator.FeedFnHook
Выполняет feed_fn и устанавливает feed_dict соответственно.
Наследуется от: SessionRunHook
tf.estimator.FeedFnHook(
feed_fn
)
| Аргументы | |
|---|---|
feed_fn | функция, которая не принимает аргументов и возвращает dict из Tensor для подачи. |
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.
Это вызывается, чтобы сообщить хукам, что была создана новая сессия. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:
- Когда это вызывается, граф завершается, и больше нельзя добавлять операции в граф.
- Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Созданная сессия TensorFlow. |
coord | Объект Coordinator, который отслеживает все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров функцией before_run().
Аргумент run_context — тот же, что был передан в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.
Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполняться вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в первоначальный вызов run(). Аргументы вызова run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления к вызову run().
Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.
На этом этапе граф завершается, и вы не можете добавлять операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs. |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сессии.
При вызове текущим является тот граф, который будет запущен в сессии. Хук может изменять граф, добавляя в него новые операции. После вызова begin() граф будет завершён, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сессии.
Аргумент session может быть использован в случае, если хук хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая будет вскоре закрыта. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/FeedFnHook