Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.estimator.FinalOpsHook

A hook which evaluates Tensors at the end of a session.

Inherits From: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Compat aliases for migration

See Руководство по миграции for more details.

tf.compat.v1.estimator.FinalOpsHook, tf.compat.v1.train.FinalOpsHook

tf.estimator.FinalOpsHook(
    final_ops, final_ops_feed_dict=None
)
Arguments
final_ops A single Tensor, a list of Tensors or a dictionary of names to Tensors.
final_ops_feed_dict A feed dictionary to use when running final_ops_dict.
Атрибуты
final_ops_values

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой TensorFlow сессии.

Это вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:

  • Когда это вызывается, граф завершен, и к графу больше нельзя добавлять операции.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале общей сессии.
Arguments
session TensorFlow сессия, которая была создана.
coord Объект Coordinator, который отслеживает все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context тот же, что и передан в вызов before_run. run_context.request_stop() может быть вызван для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Arguments
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, первоначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы вызова run, которые вы возвращаете, также могут содержать добавляемые в вызов run() значения feed.

Аргумент run_context – SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): первоначально запрошенные операции/тензоры, TensorFlow сессия.

На этом этапе граф завершен, и вы не можете добавлять операции.

Arguments
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове текущий граф – это граф, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив к нему новые операции. После вызова begin() граф будет завершён, и другие обратные вызовы больше не смогут изменить граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить конечные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Arguments
session TensorFlow сессия, которая будет вскоре закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/FinalOpsHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API