Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.estimator.ProfilerHook

Захватывает информацию о профилировании CPU/GPU каждые N шагов или секунд.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.estimator.ProfilerHook, tf.compat.v1.train.ProfilerHook

tf.estimator.ProfilerHook(
    save_steps=None, save_secs=None, output_dir='', show_dataflow=True,
    show_memory=False
)

Это создаёт файлы с именем «timeline-.json», которые находятся в формате трассировки Chrome.

Для получения дополнительной информации см.: https://github.com/catapult-project/catapult/blob/master/tracing/README.md

Аргументы
save_steps int, сохранять трассы профилирования каждые N шагов. Должно быть установлено ровно одно из save_secs и save_steps.
save_secs int или float, сохранять трассы профилирования каждые N секунд.
output_dir string, директория для сохранения трасс профилирования. По умолчанию - текущая директория.
show_dataflow bool, если True, добавлять события потока в трассировку, соединяющие производителей и потребителей тензоров.
show_memory bool, если True, добавлять события моментального снимка объекта в трассировку, показывающие размеры и жизненный цикл тензоров.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Это вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin.

  • Когда это вызывается, граф завершён, и больше нельзя добавлять операции в граф.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context - тот же, что и переданный в вызов before_run. run_context.request_stop() может быть вызван для остановки итерации.

Если session.run() вызывает исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext .
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий на операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Возвращённые вами аргументы run также могут содержать данные для добавления в вызов run().

Аргумент run_context - объект SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

В этот момент граф завершён, и вы не можете добавлять операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext .
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs .

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове текущий граф - тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершён, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться в случае, если хук хочет выполнить конечные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/ProfilerHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API