Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.estimator.StopAtStepHook

Хук, запрашивающий остановку на указанном шаге.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.estimator.StopAtStepHook, tf.compat.v1.train.StopAtStepHook

tf.estimator.StopAtStepHook(
    num_steps=None, last_step=None
)
Аргументы
num_steps Количество шагов для выполнения.
last_step Шаг, после которого необходимо остановить.
Исключения
ValueError Если один из аргументов недействителен.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Этот метод используется для уведомления хуков о создании новой сессии. Это отличается от ситуации, когда вызывается begin, в двух ключевых моментах:

  • Когда вызывается этот метод, граф завершен, и больше невозможно добавлять операции в граф.
  • Этот метод также вызывается при восстановлении обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context совпадает с тем, который был передан вызову before_run. Можно вызвать run_context.request_stop(), чтобы остановить итерацию.

Если в session.run() возникло исключение, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Можно вернуть объект SessionRunArgs, указывающий на операции или тензоры, которые необходимо добавить к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными исходному вызову run(). Возвращаемые вами параметры run также могут содержать значения для добавления в вызов run().

Аргумент run_context - это объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): исходно запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На данном этапе граф завершен и добавить операции невозможно.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext .
Возвращает
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове используется стандартный граф, который будет запущен в сессии. Хук может модифицировать граф, добавляя новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы не смогут больше изменять граф. Второй вызов begin() на том же графе не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может использоваться, если хуку требуется выполнить завершающие операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если в session.run() возникло исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при возникновении в session.run() исключений OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/StopAtStepHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API