tf.estimator.SummarySaverHook
Сохраняет сводки через каждые N шагов.
Наследуется от: SessionRunHook
tf.estimator.SummarySaverHook(
save_steps=None, save_secs=None, output_dir=None, summary_writer=None,
scaffold=None, summary_op=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
save_steps | int, сохранять сводки через каждые N шагов. Должен быть установлен ровно один из save_secs и save_steps. |
save_secs | int, сохранять сводки через каждые N секунд. |
output_dir | string, каталог для сохранения сводок. Используется только в случае отсутствия summary_writer. |
summary_writer | SummaryWriter. Если None и output_dir были переданы, один будет создан соответствующим образом. |
scaffold | Scaffold для получения summary_op, если он не предоставлен. |
summary_op | Tensor типа string, содержащий сериализованный протокол Summary или список Tensor. Вероятнее всего, это вывод методов сводок TF, таких как tf.compat.v1.summary.scalar или tf.compat.v1.summary.merge_all. Он может быть передан как один тензор; если их несколько, они должны быть переданы как список. |
| Возбуждает | |
|---|---|
ValueError | Должен быть установлен ровно один из scaffold или summary_op. |
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.
Это вызов для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin.
- Когда это вызывается, граф финализирован, и операции больше не могут быть добавлены в граф.
- Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Созданная сессия TensorFlow. |
coord | Объект Coordinator, отслеживающий все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров before_run().
Аргумент run_context — тот же, что и отправленный в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.
Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполняться вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Возвращаемые вами аргументы run также могут содержать данные для добавления в вызов run().
Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.
На этом этапе граф финализирован, и вы больше не можете добавлять операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращает | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs. |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сессии.
При вызове текущий граф — это тот, который будет запущен в сессии. Хук может изменять граф, добавляя новые операции. После вызова begin() граф будет финализирован, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для одного и того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session=None
)
Вызывается в конце сессии.
Аргумент session может быть использован, если хук хочет выполнить завершающие операции, такие как сохранение последней контрольной точки.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при возникновении у session.run() исключений OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая будет закрыта. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/estimator/SummarySaverHook