tf.fingerprint
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Генерирует значения отпечатков.
tf.fingerprint(
data, method='farmhash64', name=None
)
Генерирует значения отпечатков data.
Операция отпечатков учитывает первое измерение data в качестве размерности пакет, а output[i] содержит значение отпечатка, сгенерированное из содержимого data[i, ...] для всех i.
Операция отпечатков записывает значения отпечатков в виде массивов байтов. Например, метод по умолчанию farmhash64 генерирует значение 64-битного отпечатка за раз. Это значение из 8 байт записывается как массив tf.uint8 размером 8 байт в порядке little-endian.
Например, предположим, что data имеет тип данных tf.int32 и форму (2, 3, 4), а метод отпечатков — farmhash64. В этом случае форма выходных данных — (2, 8), где 2 — размер размерности пакета data, а 8 — размер каждого значения отпечатка в байтах. output[0, :] генерируется из 12 целых чисел в data[0, :, :], и аналогично output[1, :] генерируется из других 12 целых чисел в data[1, :, :].
Обратите внимание, что эта операция генерирует отпечаток непосредственно для исходного буфера, а не для метаданных тензора, таких как тип данных и/или форма. Например, значения отпечатков инвариантны при изменении формы и преобразовании разрядов, если размерность пакета остается неизменной:
tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.reshape(data, ...)) tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.bitcast(data, ...))
Для данных типа строка, как правило, ожидается tf.fingerprint(data) != tf.fingerprint(tf.string.reduce_join(data)).
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен иметь ранг 1 или выше. |
method | A Tensor типа tf.string. Метод отпечатков, используемый этой операцией. В настоящее время доступен метод farmhash64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Двумерный Tensor типа tf.uint8. Первая размерность равна первой размерности data, а размер второй размерности зависит от алгоритма отпечатков. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/fingerprint