tf.image.adjust_hue

Корректировка цветового тона изображений RGB.

tf.image.adjust_hue(
    image, delta, name=None
)

Этот метод предоставляет удобный способ преобразования изображения RGB в представление с плавающей точкой, преобразования его в HSV, добавления смещения к каналу цветового тона, преобразования обратно в RGB и затем обратно к исходному типу данных. При цепочке нескольких корректировок рекомендуется минимизировать количество ненужных преобразований.

image является изображением RGB. Цветовой тон изображения корректируется путем преобразования изображения(ов) в HSV и поворота канала цветового тона (H) на delta. Затем изображение преобразуется обратно в RGB.

delta должен находиться в интервале [-1, 1].

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_hue(x, 0.2)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 2.3999996,  1.       ,  3.       ],
        [ 5.3999996,  4.       ,  6.       ]],
      [[ 8.4      ,  7.       ,  9.       ],
        [11.4      , 10.       , 12.       ]]], dtype=float32)>

Пример использования:

image = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
         [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
         [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]]
image = tf.constant(image)
tf.image.adjust_hue(image, 0.2)
<tf.Tensor: shape=(3, 2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[[ 2,  1,  3],
      [ 5,  4,  6]],
     [[ 8,  7,  9],
      [11, 10, 12]],
     [[14, 13, 15],
      [17, 16, 18]]], dtype=int32)>