tf.image.non_max_suppression
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами в порядке убывания оценки.
tf.image.non_max_suppression(
boxes, scores, max_output_size, iou_threshold=0.5,
score_threshold=float('-inf'), name=None
)
Удаляет прямоугольники, имеющие высокую степень перекрытия (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники с границами предоставляются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагональных углов прямоугольника, и координаты могут быть предоставлены в нормализованном виде (т.е., лежащие в интервале [0, 1]) или абсолютном. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат. Обратите внимание, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же самые прямоугольники. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольников, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, могут быть получены с помощью операции tf.gather. Например:
selected_indices = tf.image.non_max_suppression(
boxes, scores, max_output_size, iou_threshold)
selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)
| Аргументы | |
|---|---|
boxes | Матрица с плавающей точкой 2-мерного типа Tensor размера [num_boxes, 4]. |
scores | Вектор с плавающей точкой 1-мерного типа Tensor размера [num_boxes] представляющий единственный балл, соответствующий каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников). |
max_output_size | Скалярное целое число Tensor представляющее максимальное количество прямоугольников, которые должны быть выбраны с помощью подавления не максимальных. |
iou_threshold | Вещественное число представляющее порог для определения того, перекрываются ли прямоугольники слишком сильно относительно IOU. |
score_threshold | Вещественное число, представляющее порог для принятия решения о удалении прямоугольников на основе баллов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
selected_indices | Вектор с целыми числами 1-мерного типа Tensor размера [M] представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольников, где M <= max_output_size. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression
