Для каждого 3-мерного изображения x в image, вычисляется (x - mean) / adjusted_stddev, где
mean — это среднее значение всех значений в x
adjusted_stddev = max(stddev, 1.0/sqrt(N)) ограничено, чтобы не приближаться к 0, чтобы предотвратить деление на 0 при обработке однородных изображений
N — это количество элементов в x
stddev — это стандартное отклонение всех значений в x
Аргументы
image
n-мерный тензор с как минимум 3 измерениями, последние 3 из которых являются измерениями каждого изображения.
Возвращаемое значение
A Tensor с той же формой и типом данных, что и image.
