tf.image.sample_distorted_bounding_box
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Генерирует одну случайную искажённую рамку обводки для изображения.
tf.image.sample_distorted_bounding_box(
image_size, bounding_boxes, seed=0, min_object_covered=0.1,
aspect_ratio_range=None, area_range=None, max_attempts=None,
use_image_if_no_bounding_boxes=None, name=None
)
Аннотации рамок обводки часто предоставляются в дополнение к меткам фактических значений в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы — это случайное искажение изображения при сохранении его содержимого, т. е. усиление данных. Этот оператор возвращает случайно искажённую локализацию объекта, т. е. рамку обводки, заданную image_size, bounding_boxes и рядом ограничений.
Выход этого оператора — это одна рамка обводки, которая может использоваться для обрезки исходного изображения. Выход возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую подать в tf.slice для обрезки изображения. Последний можно подать в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации вида рамки обводки.
Рамки обводки предоставляются и возвращаются в виде [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок обводки — это числа с плавающей запятой в [0.0, 1.0] по отношению к ширине и высоте базового изображения.
Например,
# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
tf.shape(image),
bounding_boxes=bounding_boxes,
min_object_covered=0.1)
# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
bbox_for_draw)
tf.compat.v1.summary.image('images_with_box', image_with_box)
# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)
Обратите внимание, что если информация о рамках обводки недоступна, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одной неявной рамки обводки, охватывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и рамки обводки не указаны, возникает ошибка.
| Аргументы | |
|---|---|
image_size | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, int8, int16, int32, int64. 1-мерный, содержащий [height, width, channels]. |
bounding_boxes | A Tensor типа float32. 3-мерный с формой [batch, N, 4] описывает N рамок обводки, связанных с изображением. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если seed имеет ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным значением. |
min_object_covered | Тензор типа float32. По умолчанию 0.1. Область обрезки изображения должна содержать по крайней мере эту долю любой предоставленной рамки обводки. Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0, область обрезки не обязательно должна перекрывать какие-либо предоставленные рамки обводки. |
aspect_ratio_range | Необязательный список floats. По умолчанию [0.75, 1.33]. Область обрезки изображения должна иметь соотношение ratio = width / height в этом диапазоне. |
area_range | Необязательный список floats. По умолчанию [0.05, 1]. Область обрезки изображения должна содержать долю предоставленного изображения в этом диапазоне. |
max_attempts | Необязательный int. По умолчанию 100. Количество попыток сгенерировать область обрезки изображения с указанными ограничениями. После max_attempts неудач возвращается всё изображение. |
use_image_if_no_bounding_boxes | Необязательный bool. По умолчанию False. Управляет поведением, если рамки обводки не указаны. Если true, предполагается неявная рамка обводки, охватывающая весь вход. Если false, возникает ошибка. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из Tensor объектов (начало, размер, рамки обводки). | |
begin | A Tensor. Имеет тот же тип, что и image_size. 1-мерный, содержащий [offset_height, offset_width, 0]. Используется в качестве входных данных для tf.slice. |
size | A Tensor. Имеет тот же тип, что и image_size. 1-мерный, содержащий [target_height, target_width, -1]. Используется в качестве входных данных для tf.slice. |
bboxes | A Tensor типа float32. 3-мерный с формой [1, 1, 4] содержащий искажённую рамку обводки. Используется в качестве входных данных для tf.image.draw_bounding_boxes. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/image/sample_distorted_bounding_box