tf.image.ssim_multiscale

Вычисляет MS-SSIM между img1 и img2.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.image.ssim_multiscale

tf.image.ssim_multiscale(
    img1, img2, max_val, power_factors=_MSSSIM_WEIGHTS, filter_size=11,
    filter_sigma=1.5, k1=0.01, k2=0.03
)

Эта функция предполагает, что img1 и img2 являются пакетами изображений, т. е. последние три измерения — [высота, ширина, каналы].

Примечание: Истинный SSIM определен только для градации серого. Эта функция не выполняет преобразование цветового пространства. (Если вход уже YUV, она вычисляет среднее значение YUV SSIM).

Оригинальная статья: Wang, Zhou, Eero P. Simoncelli, and Alan C. Bovik. «Мультимасштабная структурная схожесть для оценки качества изображений». Сигналы, системы и компьютеры, 2004.

Аргументы
`img1`	Первый пакет изображений.
`img2`	Второй пакет изображений. Должен иметь тот же ранг, что и img1.
`max_val`	Диапазон динамики изображений (т. е. разность между максимальным и минимальным допустимыми значениями).
`power_factors`	Итерируемый список весов для каждого масштаба. Количество используемых масштабов равно длине списка. Индекс 0 — это вес без масштабирования, и каждый увеличивающийся масштаб соответствует уменьшению размера изображения в 2 раза. По умолчанию используется (0,0448, 0,2856, 0,3001, 0,2363, 0,1333), что соответствует значениям, полученным в оригинальной статье.
`filter_size`	Значение по умолчанию 11 (размер гауссова фильтра).
`filter_sigma`	Значение по умолчанию 1,5 (ширина гауссова фильтра).
`k1`	Значение по умолчанию 0,01
`k2`	Значение по умолчанию 0,03 (SSIM менее чувствителен к K2 при меньших значениях, поэтому лучше брать значения в диапазоне 0 < K2 < 0,4).

Возвращаемое значение
Тензор, содержащий значение MS-SSIM для каждого изображения в пакете. Значения находятся в диапазоне [0, 1]. Возвращает тензор с формой: broadcast(img1.shape[:-3], img2.shape[:-3]).

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/image/ssim_multiscale