tf.IndexedSlices

Распарченное представление набора тензорных слайсов в заданных индексах.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.IndexedSlices

tf.IndexedSlices(
    values, indices, dense_shape=None
)

Этот класс представляет собой простой оболочку для пары Tensor объектов:

values: Tensor произвольного типа с формой [D0, D1, ..., Dn].
indices: Целочисленный Tensor размерности 1 с формой [D0].

IndexedSlices обычно используется для представления подмножества большего тензора dense формы [LARGE0, D1, .. , DN], где LARGE0 >> D0. Значения в indices представляют индексы в первом измерении слайсов, извлечённых из большего тензора.

Плотным тензором dense, представленным IndexedSlices slices, является

dense[slices.indices[i], :, :, :, ...] = slices.values[i, :, :, :, ...]

Класс IndexedSlices используется главным образом в определении градиентов для операций с разреженными градиентами (например, tf.gather).

Сравните это представление с tf.sparse.SparseTensor, которое использует многомерные индексы и скалярные значения.

Атрибуты
`dense_shape`	1-мерный `Tensor`, содержащий форму соответствующего плотного тензора.
`device`	Имя устройства, на котором будет создан `values`, или `None`.
`dtype`	Размерность элементов в этом тензоре.
`graph`	`Graph` , содержащий значения, индексы и тензоры формы.
`indices`	1-мерный `Tensor`, содержащий индексы слайсов.
`name`	Имя этого `IndexedSlices`.
`op`	`Operation` , который генерирует `values` как выходной параметр.
`shape`	Получает `tf.TensorShape`, представляющий форму плотного тензора.
`values`	`Tensor` , содержащий значения слайсов.

Методы

`consumers`

Просмотреть исходный код

consumers()

`neg`

Просмотреть исходный код

__neg__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/IndexedSlices