tf.io.encode_proto
Операция сериализует сообщения протобуффера, предоставленные в входных тензорах.
tf.io.encode_proto(
sizes, values, field_names, message_type, descriptor_source='local://',
name=None
)
Типы тензоров в values должны соответствовать схеме для полей, указанных в field_names. Все тензоры в values должны иметь общий префикс формы, batch_shape.
Тензор sizes задаёт счётчик повторений для каждого поля. Счётчик повторений (последнее измерение) каждого тензора в values должен быть больше или равен соответствующему счётчику повторений в sizes.
Необходимо указать имя message_type, чтобы предоставить контекст для имён полей. Фактический дескриптор сообщения можно найти либо в связанном пуле дескрипторов, либо в имени файла, предоставленном вызывающей стороной с помощью атрибута descriptor_source.
В большинстве случаев сопоставление между типами полей прото и типами TensorFlow прямолинейно. Однако существуют несколько особых случаев:
Поле прото, содержащее подсообщение или группу, может быть преобразовано только в
DT_STRING(сериализованное подсообщение). Это делается для упрощения API. Полученная строка может быть использована в качестве входных данных для другого экземпляра операции decode_proto.В TensorFlow нет поддержки беззнаковых целых чисел. Операции представляют типы uint64 как
DT_INT64с тем же битовым паттерном дополнительного кода (очевидным способом). Беззнаковые значения int32 могут быть представлены точно, если указать типDT_INT64, или используя дополнительный код, если вызывающая сторона указываетDT_INT32в атрибутеoutput_types.
Атрибут descriptor_source выбирает источник описаний протокола для обращения к message_type. Это может быть:
Пустая строка или «local://», в этом случае описания протокола создаются для определений протокола C++ (а не Python), связанных с двоичным файлом.
Файл, в этом случае описания протокола создаются из файла, который должен содержать сериализованный
FileDescriptorSetв виде строки. ПРИМЕЧАНИЕ: Вы можете создать файлdescriptor_sourceс помощью опций--descriptor_set_outи--include_importsдля компилятора протоколаprotoc.«bytes://
», в этом случае описания протокола создаются из <bytes>, которое ожидается, что будет сериализованнымFileDescriptorSetв виде строки.
| Аргументы | |
|---|---|
sizes | Tensor типа int32. Тензор int32 с формой [batch_shape, len(field_names)]. |
values | Список объектов Tensor. Список тензоров, содержащих значения для соответствующего поля. |
field_names | Список strings. Список строк, содержащих имена полей прото. |
message_type | string. Имя типа сообщения прото для декодирования. |
descriptor_source | Необязательный string. По умолчанию "local://". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа string. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/io/encode_proto