tf.io.serialize_many_sparse
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Сериализует N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor.
tf.io.serialize_many_sparse(
sp_input, out_type=tf.dtypes.string, name=None
)
Массив SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, а первое измерение рассматривается как измерение мини-парт. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этого первого измерения. Сериализованные объекты SparseTensor , идущие в каждую строку выходного массива Tensor, будут иметь ранг R-1.
Размер мини-парт N извлекается из sparse_shape[0].
| Args | |
|---|---|
sp_input | Входной массив ранга R SparseTensor. |
out_type | dtype для использования в сериализации. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
| Returns | |
|---|---|
Матрица (2-мерный массив) с Tensor строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные SparseTensor индексы, значения и форму (соответственно). |
| Raises | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse
