tf.keras.applications.DenseNet169

Инициализирует архитектуру Densenet169.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet169

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet169, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet169

tf.keras.applications.DenseNet169(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None,
    pooling=None, classes=1000
)

Ссылка на статью:

Свёрточные сети с плотной связью (Премия за лучшую статью CVPR 2017)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, — это соглашение, указанное в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Аргументы
`include_top`	включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	один из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras-тензор (например, выход `layers.Input()`) для использования в качестве входного изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, который нужно указывать только в случае, если `include_top` ложно (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'`) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'`). Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` — это одно допустимое значение.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D-тензором, выходом последнего свёрточного блока. `avg` означает, что к выходу последнего свёрточного блока будет применено глобальное усреднение, и, следовательно, выход модели будет 2D-тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинговое.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, которое следует указывать только в том случае, если `include_top` истинно и если не указан аргумент `weights`.

Возвращаемые значения
Экземпляр Keras-модели.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet169