tf.keras.applications.DenseNet201

Инициализирует архитектуру Densenet201.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.densenet.DenseNet201

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet201, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet201

tf.keras.applications.DenseNet201(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None,
    pooling=None, classes=1000
)

Статья по ссылке:

Плотновъязанные сверточные сети (Премия за лучшую статью CVPR 2017)

При необходимости загружает предварительно обученные веса на наборе данных ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует настройкам Keras, указанным в ~/.keras/keras.json.

Аргументы
`include_top`	включить ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	одно из значений `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный тензор Keras (например, результат работы `layers.Input()`) для использования в качестве входного изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж размера, который нужно указывать только если `include_top` равно False (в противном случае размер входа должен быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'` ) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'` ). Он должен иметь ровно 3 канала, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D тензор, полученный с последнего сверточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное среднее пулинг к выходу последнего сверточного блока, и, таким образом, выходом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	необязательное число классов для классификации изображений, которое нужно указывать только если `include_top` равно True и если аргумент `weights` не указан.

Возвращаемое значение
Экземпляр модели Keras.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/applications/DenseNet201