tf.keras.applications.InceptionV3

Инициализирует архитектуру Inception v3.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.inception_v3.InceptionV3

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.InceptionV3, tf.compat.v1.keras.applications.inception_v3.InceptionV3

tf.keras.applications.InceptionV3(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None,
    pooling=None, classes=1000, classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Переосмысление архитектуры Inception для компьютерного зрения (CVPR 2016)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, указано в tf.keras.backend.image_data_format().

Аргументы
`include_top`	Булево значение, указывает, нужно ли включать полносвязный слой вверху, как последний слой сети. По умолчанию `True`.
`weights`	Один из `None` (случайная инициализация), `imagenet` (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки. По умолчанию `imagenet`.
`input_tensor`	Необязательный тензор Keras (т. е. вывод `layers.Input()`) для использования в качестве входных данных изображения для модели. `input_tensor` полезно для совместного использования входов между несколькими различными сетями. По умолчанию None.
`input_shape`	Необязательная кортеж формы, должен быть указан только если `include_top` False (в противном случае форма входа должна быть `(299, 299, 3)` (с форматом данных `channels_last`) или `(3, 299, 299)` (с форматом данных `channels_first`). Она должна иметь ровно 3 канала входных данных, а ширина и высота должны быть не меньше 75. Например, `(150, 150, 3)` - допустимое значение. `input_shape` будет проигнорировано, если предоставлена `input_tensor`
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` `False`. `None` (по умолчанию) означает, что результатом модели будет 4D тензорный выход последнего свёрточного блока. `avg` означает, что к выходу последнего свёрточного блока будет применено глобальное усреднение пулинга, и поэтому результатом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	Необязательное количество классов для классификации изображений, должно быть указано только если `include_top` True и если не указан аргумент `weights`. По умолчанию 1000.
`classifier_activation`	A `str` или вызываемый объект. Функция активации для использования на верхнем слое. Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None` для возврата логитов верхнего слоя.

Возвращает
Экземпляр `keras.Model`.

Возбуждает
`ValueError`	в случае некорректного аргумента для `weights`, или некорректной формы входных данных.
`ValueError`	если `classifier_activation` не `softmax` или `None` при использовании предварительно обученного верхнего слоя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/applications/InceptionV3