Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.
Аргументы
input_shape
Необязательная кортеж формы, который необходимо указывать только если include_top имеет значение False (в противном случае форма входных данных должна быть (331, 331, 3) для NASNetLarge. Она должна иметь ровно 3 входных канала, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, (224, 224, 3) является допустимым значением.
include_top
Включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
weights
None (случайная инициализация) или imagenet (веса ImageNet)
input_tensor
Необязательный тензор Keras (т.е. результат работы layers.Input()) для использования в качестве входных данных изображения для модели.
pooling
Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда include_top имеет значение False.
None означает, что выходной тензор модели будет 4D тензором выходного последнего свёрточного слоя.
avg означает, что к выходу последнего свёрточного слоя будет применено глобальное усреднение, и таким образом, выход модели будет 2D тензором.
max означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
classes
Необязательное количество классов для классификации изображений, которое необходимо указывать только если include_top имеет значение True, и если не задан аргумент weights .
Возвращает
Экземпляр модели Keras.
Возбуждает
ValueError
в случае неверного аргумента для weights, или неверной формы входных данных.
RuntimeError
Если попытка запуска этой модели с бэкендом, который не поддерживает раздельные свёртки.
