Дополнительно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует соглашению, заданному в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.
Аргументы
input_shape
Необязательная кортеж формы, который следует указывать только если include_top равно False (в противном случае форма входных данных должна быть (224, 224, 3) для NASNetMobile. Она должна содержать ровно 3 входных канала, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, (224, 224, 3) будет допустимым значением.
include_top
Включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
weights
None (случайная инициализация) или imagenet (веса ImageNet)
input_tensor
Необязательный тензор Keras (т.е. выход layers.Input()) для использования в качестве входных изображений для модели.
pooling
Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда include_top равно False.
None означает, что выходом модели будет 4D-тензор, являющийся выходом последнего свёрточного слоя.
avg означает, что к выходу последнего свёрточного слоя будет применено глобальное усреднение, и таким образом, выходом модели будет 2D-тензор.
max означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
classes
Необязательное число классов, в которые следует классифицировать изображения, которое указывается только если include_top равно True, и если аргумент weights не указан.
Возвращаемое значение
Экземпляр модели Keras.
Исключения
ValueError
В случае некорректного аргумента для weights, или некорректной формы входных данных.
RuntimeError
При попытке запустить эту модель с бэкэндом, не поддерживающим раздельные свёртки.
