tf.keras.applications.ResNet152

Инициализирует архитектуру ResNet152.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.resnet.ResNet152

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.ResNet152, tf.compat.v1.keras.applications.resnet.ResNet152

tf.keras.applications.ResNet152(
    include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None,
    pooling=None, classes=1000, **kwargs
)

Статья:

Глубокое обучение остаточных связей для распознавания изображений (CVPR 2015)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует тому, что указано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Аргументы
`include_top`	следует ли включать полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	один из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras-тензор (т.е. выход `layers.Input()`) для использования в качестве входных данных изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж формы, указывается только если `include_top` равно False (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'` ) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'` ). Она должна иметь ровно 3 канала ввода, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выходом модели будет 4D тензор, выход последнего свёрточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение пулинга к выходу последнего свёрточного блока, и поэтому выходом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	необязательное число классов для классификации изображений, указывается только если `include_top` равно True и если аргумент `weights` не указан.

Возвращаемое значение
Экземпляр Keras модели.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/applications/ResNet152