tf.keras.backend.arange

Создаёт 1D тензор, содержащий последовательность целых чисел.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.backend.arange

tf.keras.backend.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype='int32'
)

Аргументы функции используют ту же конвенцию, что и Theano's arange: если указан только один аргумент, он фактически является аргументом "stop", а "start" равен 0.

По умолчанию тип возвращаемого тензора — 'int32' для соответствия значениям по умолчанию TensorFlow.

Аргументы
`start`	Начальное значение.
`stop`	Конечное значение.
`step`	Разница между двумя последовательными значениями.
`dtype`	Целочисленный тип данных для использования.

Возвращаемое значение
Целочисленный тензор.

Пример:

tf.keras.backend.arange(start=0, stop=10, step=1.5)
<tf.Tensor: shape=(7,), dtype=float32,
    numpy=array([0. , 1.5, 3. , 4.5, 6. , 7.5, 9. ], dtype=float32)>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/arange