tf.keras.backend.local_conv2d

Применить 2D свертку с несделяемыми весами.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.keras.backend.local_conv2d(
    inputs, kernel, kernel_size, strides, output_shape, data_format=None
)

Аргументы
`inputs`	4-мерный тензор с формой: (размер_пакета, фильтры, новые_строки, новые_столбцы) если data_format='channels_first' или 4-мерный тензор с формой: (размер_пакета, новые_строки, новые_столбцы, фильтры) если data_format='channels_last'.
`kernel`	несделяемые веса для свертки, с формой (выходные_элементы, размерность_признаков, фильтры).
`kernel_size`	кортеж из 2 целых чисел, определяющий ширину и высоту окна 2D свертки.
`strides`	кортеж из 2 целых чисел, определяющий шаги свертки по ширине и высоте.
`output_shape`	кортеж с (выходная_строка, выходной_столбец).
`data_format`	формат данных, channels_first или channels_last.

Возвращает
4-мерный тензор с формой: (размер_пакета, фильтры, новые_строки, новые_столбцы) если data_format='channels_first' или 4-мерный тензор с формой: (размер_пакета, новые_строки, новые_столбцы, фильтры) если data_format='channels_last'.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/local_conv2d