Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.backend.print_tensor

View source on GitHub

Выводит message и значение тензора при его вычислении.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.backend.print_tensor

tf.keras.backend.print_tensor(
    x, message=''
)

Обратите внимание, что print_tensor возвращает новый тензор, идентичный x, который следует использовать в следующем коде. В противном случае операция вывода не учитывается во время вычисления.

Пример:

x = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
tf.keras.backend.print_tensor(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
  array([[1., 2.],
         [3., 4.]], dtype=float32)>
Аргументы
x Тензор для вывода.
message Сообщение для вывода совместно с тензором.
Возвращаемое значение
Тот же тензор x, без изменений.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/print_tensor

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API