tf.keras.backend.random_binomial

Возвращает тензор со случайным биномиальным распределением значений. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.random_binomial

tf.keras.backend.random_binomial(
    shape, p=0.0, dtype=None, seed=None
)

УСТАРЕЛО, используйте tf.keras.backend.random_bernoulli вместо этого.

Биномиальное распределение с параметрами n и p — это распределение вероятностей числа успешных испытаний в биномиальном процессе. В настоящее время поддерживается только n = 1.

Аргументы
`shape`	Кортеж целых чисел, форма создаваемого тензора.
`p`	Вещественное число, `0. <= p <= 1`, вероятность биномиального распределения.
`dtype`	Строка, тип данных возвращаемого тензора.
`seed`	Целое число, случайное семя.

Возвращает
Тензор.

Пример:

random_binomial_tensor = tf.keras.backend.random_binomial(shape=(2,3),
p=0.5)
random_binomial_tensor
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=...,
dtype=float32)>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/random_binomial