tf.keras.backend.random_normal_variable
Инициализирует переменную значениями, взятыми из нормального распределения.
tf.keras.backend.random_normal_variable(
shape, mean, scale, dtype=None, name=None, seed=None
)
| Аргументы |
|---|
shape | Кортеж целых чисел, форма возвращаемой переменной Keras. |
mean | Вещественное число, среднее значение нормального распределения. |
scale | Вещественное число, стандартное отклонение нормального распределения. |
dtype | Строка, тип данных возвращаемой переменной Keras. |
name | Строка, имя возвращаемой переменной Keras. |
seed | Целое число, случайное семя. |
| Возвращаемое значение |
|---|
| Переменная Keras, заполненная выборками. |
Пример:
kvar = tf.keras.backend.random_normal_variable(shape=(2,3),
mean=0.0, scale=1.0)
kvar
<tf.Variable 'Variable:0' shape=(2, 3) dtype=float32, numpy=...,
dtype=float32)>
