Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.backend.separable_conv2d

Просмотр исходного кода на GitHub

Двумерная свёртка с раздельными фильтрами.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.backend.separable_conv2d

tf.keras.backend.separable_conv2d(
    x, depthwise_kernel, pointwise_kernel, strides=(1, 1), padding='valid',
    data_format=None, dilation_rate=(1, 1)
)
Аргументы
x входной тензор
depthwise_kernel ядро свёртки для свёртки по глубине.
pointwise_kernel ядро для свёртки 1x1.
strides кортеж шагов (длина 2).
padding строка, "same" или "valid".
data_format строка, "channels_last" или "channels_first".
dilation_rate кортеж целых чисел, коэффициенты расширения для раздельной свёртки.
Возвращаемое значение
Выходной тензор.
Возможные исключения
ValueError если data_format не является ни channels_last ни channels_first.
ValueError если strides не является кортежем из 2 целых чисел.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/separable_conv2d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API