tf.keras.backend.spatial_3d_padding
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Заполняет 5D тензор нулями по измерениям глубины, высоты и ширины.
tf.keras.backend.spatial_3d_padding(
x, padding=((1, 1), (1, 1), (1, 1)), data_format=None
)
Заполняет эти измерения соответственно "padding[0]", "padding[1]" и "padding[2]" нулями слева и справа.
Для формата данных 'channels_last' будут заполнены 2-е, 3-е и 4-е измерения. Для формата данных 'channels_first' будут заполнены 3-е, 4-е и 5-е измерения.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тензор или переменная. |
padding | Кортеж из 3 кортежей, шаблон заполнения. |
data_format | Один из channels_last или channels_first. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Заполненный 5D тензор. |
| Возбуждает исключение | |
|---|---|
ValueError | если data_format не является ни channels_last, ни channels_first. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/spatial_3d_padding
