tf.keras.backend.variable
Создаёт переменную и возвращает её.
tf.keras.backend.variable(
value, dtype=None, name=None, constraint=None
)
| Аргументы |
|---|
value | Массив NumPy, начальное значение тензора. |
dtype | Тип тензора. |
name | Необязательная строка с именем тензора. |
constraint | Необязательная функция проектирования, которая применяется к переменной после обновления оптимизатора. |
| Возвращаемое значение |
|---|
| Экземпляр переменной (с метаданными Keras). |
Примеры:
val = np.array([[1, 2], [3, 4]])
kvar = tf.keras.backend.variable(value=val, dtype='float64',
name='example_var')
tf.keras.backend.dtype(kvar)
'float64'
print(kvar)
<tf.Variable 'example_var:...' shape=(2, 2) dtype=float64, numpy=
array([[1., 2.],
[3., 4.]])>
