tf.keras.callbacks.Callback
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Абстрактный базовый класс для создания новых колбеков.
tf.keras.callbacks.Callback()
Словарь logs, который принимают методы колбека, будет содержать ключи для величин, относящихся к текущей итерации или эпохе (см. документацию к конкретным методам).
| Атрибуты | |
|---|---|
params | Словарь. Параметры обучения (например, подробность вывода, размер пакета, количество эпох...). |
model | Экземпляр keras.models.Model. Ссылка на обучаемую модель. |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | Целое число, индекс эпохи. |
logs | Словарь, результаты метрик для данной эпохи обучения и для эпохи валидации, если валидация выполняется. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь, содержит возвращаемое значение model.predict_step, обычно возвращает словарь с ключом 'outputs', содержащим выходные данные модели. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода данные не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетного выполнения методов evaluate.
Также вызывается в начале пакетной проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь, содержит возвращаемое значение model.test_step. Как правило, возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетного выполнения методов evaluate.
Также вызывается в конце пакетной проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время для этого метода передаётся результат последнего вызова on_test_batch_end(), но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетного обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь, содержит возвращаемое значение model.train_step. Как правило, возвращаются значения метрик Model. Пример: {'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетного обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | Целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время данные в этот аргумент для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | Словарь. В настоящее время результат последнего вызова on_epoch_end() передается в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/callbacks/Callback
