tf.keras.datasets.cifar100.load_data

Загружает набор данных CIFAR100.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.datasets.cifar100.load_data

tf.keras.datasets.cifar100.load_data(
    label_mode='fine'
)

Это набор данных, содержащий 50 000 обучающих изображений размером 32x32 в цвете и 10 000 тестовых изображений, помеченных более чем 100 классами с высоким уровнем детализации, сгруппированных в 20 классов крупной детализации. Дополнительную информацию можно найти на главной странице CIFAR.

Аргументы
`label_mode`	один из "fine", "coarse". Если "fine", метки категорий являются метками с высоким уровнем детализации, если "coarse", выходные метки являются надклассами крупной детализации.

Возвращает

Возвращает
Кортеж массивов NumPy: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`. x_train, x_test: массивы uint8 данных RGB-изображений размером `(num_samples, 3, 32, 32)` если `tf.keras.backend.image_data_format()` равен `'channels_first'`, или `(num_samples, 32, 32, 3)` если формат данных равен `'channels_last'`. y_train, y_test: массивы uint8 меток категорий размером (количество_примеров, 1).

Кортеж массивов NumPy: (x_train, y_train), (x_test, y_test).

x_train, x_test: массивы uint8 данных RGB-изображений размером (num_samples, 3, 32, 32) если tf.keras.backend.image_data_format() равен 'channels_first', или (num_samples, 32, 32, 3) если формат данных равен 'channels_last'.

y_train, y_test: массивы uint8 меток категорий размером (количество_примеров, 1).

Возбуждает
`ValueError`	в случае неверного `label_mode`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/datasets/cifar100/load_data